Önceliklendirme Matrisleri
[1] Öncelik matrisine aynı zamanda matris veri analiz diyagramı da denir. Matris veri analizi "Principial Bileşen Analizi" adı verilen çok değişkenli analiz tekniğidir. Bu teknik, iç içe geçmiş büyük miktarda bilgilere netlik vermek ve daha genel göstergeler bulmak için bir matris diyagramında sunulan karmaşık verileri rakamlarla farklılaştırır ve düzenler.[2] Önceliklendirme diyagramı, 7MP olarak da bilinen yedi yönetim aracından birisidir. Diğer yönetim araçları, Proses karar diyagramı (PDPC), İlgi diyagramı, Ok Diyagramı, Matris diyagramı, Ağaç diyagramı, İlişki diyagramıdır.
Matris analizi matris diyagram verilerini derecelendirerek ve düzenleyerek bilginin sadeleştirilmesini ve göze hitap eder şekle dönüşmesini sağlar. Matris diyagramında gösterilen elemanlar arasındaki ilişki kesişen hücreler arasındaki nümerik dataların derecelendirilmesi ile oluşur.[3]
Matris Veri Analizinin Kullanım Amaçları[4]
Faktörlerin kompleks(karmaşık)olarak birbirini sarması (örtmesi) durumunda üretim prosesini analiz etmek
Büyük miktardaki veriyi kapsayan uygunsuzlukların nedenini analiz etmek
Pazar araştırması sonucu sonuçlarına göre belirlenmiş olan arzu edilen kalite seviyesini yakalamak
Duyarlı karakteristikleri sistematik olarak sınıflandırmak
Karmaşık kalite maliyetlerinin üstesinden gelmek
Adımları[5]
İlişkileri analiz edilecek iki faktöre karar verilir.
Her iki faktördeki öğe sayılarını kontrol edilir.
Bu iki faktörün tüm öğelerini yerleştirmek için bir matris hazırlanır.
Matristeki sayısal veriler girilir.
Diyagrama uygun bir başlık verilir.
Kaynakça
- "Diagram". wikipedia. 12 Mart 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Aralık 2012.
- Charantimath. "Charantimath".
- "7 Yönetim Aracı" (PDF). 15 Şubat 2016 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Aralık 2012.
- Topoyan, Mert. "Topoyan" (PDF). Problem Çözme Teknikleri. 17 Temmuz 2013 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Aralık 2012.
- B.Girish, Dy. Director. "7 ADVANCED QC TOOLS" (PDF).
