Eğri uydurma

Eğri uydurma[1][2], muhtemelen kısıtlamalara tabi olan bir dizi veri noktasına[3] en iyi uyan bir eğriyi veya matematiksel fonksiyonu oluşturma işlemidir.[4][5]. Yerleştirilen eğriler, veri görselleştirmeye yardımcı olarak,[6][7] hiçbir veri bulunmadığında bir fonksiyonun değerlerini çıkarmak[8] ve iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkileri özetlemek için kullanılabilir.[9]

Kaynakça
  1. Sandra Lach Arlinghaus, PHB Practical Handbook of Curve Fitting. CRC Press, 1994.
  2. William M. Kolb. Curve Fitting for Programmable Calculators. Syntec, Incorporated, 1984.
  3. S.S. Halli, K.V. Rao. 1992. Advanced Techniques of Population Analysis. 0306439972 Page 165 (cf. ... functions are fulfilled if we have a good to moderate fit for the observed data.)
  4. The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail-but Some Don't. By Nate Silver
  5. Data Preparation for Data Mining: Text. By Dorian Pyle.
  6. Visual Informatics. Edited by Halimah Badioze Zaman, Peter Robinson, Maria Petrou, Patrick Olivier, Heiko Schröder. Page 689.
  7. Numerical Methods for Nonlinear Engineering Models. By John R. Hauser. Page 227.
  8. Methods of Experimental Physics: Spectroscopy, Volume 13, Part 1. By Claire Marton. Page 150.
  9. Encyclopedia of Research Design, Volume 1. Edited by Neil J. Salkind. Page 266.

Konuyla ilgili yayınlar
  • N. Chernov (2010), Circular and linear regression: Fitting circles and lines by least squares, Chapman & Hall/CRC, Monographs on Statistics and Applied Probability, Volume 117 (256 pp.).
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.