PyTorch
PyTorch, Torch kütüphanesine dayanan açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesidir,[1][2] bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi uygulamalar için kullanılır.[3] Öncelikle Facebook'un AI Araştırma laboratuvarı (FAIR) tarafından geliştirilmiştir.[4] Değiştirilmiş BSD lisansı ile piyasaya sürülen ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır . Python arabirimi daha öne çıkan ve geliştirmenin birincil odağı olmasına rağmen, PyTorch'un bir C ++ arabirimi de vardır.[5]
Resmî sitesi | pytorch.org |
---|---|
Kod deposu |
Birçok Derin Öğrenme yazılımı PyTorch üzerine inşa edilmiştir Uber 'ın Pyro , HuggingFace en Transformers [6] ve Katalizör [7][8] bunlar arasında sayılabilir .
PyTorch iki üst düzey özellik sunar:[9]
- Grafik işlem üniteleri (GPU) ile güçlü ivmeli tensör hesaplama ( NumPy gibi)
- Bant tabanlı autodiff sistemi üzerine kurulmuş derin sinir ağları
Ayrıca bakınız
- Derin öğrenme yazılımlarının karşılaştırılması
- Farklılaştırılabilir programlama
- Torch (makine öğrenimi)
- tensör
Kaynakça
- "Arşivlenmiş kopya". 17 Mayıs 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- Nikhil Ketkar (19 Nisan 2017). Deep Learning with Python (İngilizce). Apress. ISBN 9781484227657.
- "Arşivlenmiş kopya". 21 Haziran 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- "Arşivlenmiş kopya". 30 Mart 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- "Arşivlenmiş kopya". 29 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers
- GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL
- "Arşivlenmiş kopya". 20 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- "Arşivlenmiş kopya". 19 Temmuz 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
Dış bağlantılar
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.