Açık veri

Açık veriler, bazı verilerin telif hakkı, patent veya diğer kontrol mekanizmaları kısıtlaması olmaksızın herkesin istediği gibi kullanması ve yeniden yayınlaması için serbestçe erişilebilir olması gerektiği fikridir. Açık kaynaklı veri hareketinin amaçları, açık kaynaklı yazılım, donanım, açık içerik, açık eğitim, açık eğitim kaynakları, açık hükûmet, açık bilgi, açık erişim, açık bilim ve açık web gibi diğer "açık (-kaynak)" hareketlerininkine benzerdir. Paradoksal olarak, açık veri hareketinin büyümesi, fikri mülkiyet haklarındaki artışla paraleldir.[1] Açık verinin arkasındaki felsefe uzun süredir kurulmuştur (örneğin Mertonya bilim geleneğinde ), ancak internet ve World Wide Web'in yükselişi ve özellikle Data.gov, Data.gov.uk ve Data.gov.in gibi açık veri yönetimi girişimlerinin lansmanları ile popülerlik kazanan "açık veri" terimi günceldir.

Açık veri haritası
Ağustos 2014'teki Bağlantılı açık veri bulutu
Lisans koşullarının açık bir şekilde etiketlenmesi, açık verilerin önemli bir bileşenidir ve burada gösterilene benzer simgeler bu amaçla kullanılır.

Açık veriler, bağlantılı veriler de olabilir ve bu durumda bağlantılı açık veri olarak adlandırılırlar. Açık verilerin en önemli biçimlerinden biri, iktidardaki hükûmet kurumları tarafından oluşturulan bir açık veri biçimi olan açık hükûmet verileridir (AHV). Açık hükûmet verilerinin önemi, vatandaşların günlük yaşamlarının bir parçası olmaktan, görünüşte hükûmetten çok uzak görünen en rutin / sıradan görevlere kadar uzanmaktadır.

  • verileri ücret karşılığında kullanılabilir kılmak.
  • yalnızca kayıtlı üyelerin veya müşterilerin erişebileceği veritabanlarında veya web sitelerinde derleme.
  • erişim için bir engel oluşturan tescilli veya kapalı teknoloji veya şifreleme kullanımı.
  • " türev içermeyen " gereksinimlerin kullanılması da dahil olmak üzere verilerin yeniden kullanılmasını yasaklayan (veya gizleyen).
  • verilerin yeniden kullanımını yasaklayan patent (örneğin, bazı deneysel protein yapılarının 3 boyutlu koordinatları patentlenmiştir).
  • belirli arama motorlarını tercih ederek robotların web sitelerine kısıtlanması.
  • olgusal verilerin " veritabanı hakları " veya " veritabanı yönergeleri " tarafından kapsanabilecek "veritabanları" na toplanması (ör. Veritabanlarının yasal korunması hakkında Direktif ).
  • e-dergi gibi kaynaklara zaman sınırlı erişim (geleneksel baskıda alıcıya süresiz olarak ulaşılabilir).
  • "webstacles", ya da tek hükmü veri noktaları aksine sekmeli sorguları veya toplu indirme veri setleri .
  • Açık Veri sağlayan kuruluşların faaliyetleri üzerindeki siyasi, ticari veya yasal baskı (örneğin, Amerikan Kimya Derneği, ABD Kongresini, Açık PubChem verileri için Ulusal Sağlık Enstitüleri'ne fon sağlamayı sınırladı.[2]

Kaynakça
  1. Auer, S. R.; Bizer, C.; Kobilarov, G.; Lehmann, J.; Cyganiak, R.; Ives, Z. (2007). "DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data". The Semantic Web. Lecture Notes in Computer Science. 4825. s. 722. doi:10.1007/978-3-540-76298-0_52. ISBN 978-3-540-76297-3.
  2. "Review of history and positions by the University of California". 9 Kasım 2006 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Şubat 2020.

Dış bağlantılar
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.